典型文献
基于GFM和GAMM模型分析对虾白斑综合征(WSSV)对黄海和东海北部水域虾类生物量的影响
文献摘要：
虾类是海洋生态系统功能群的重要组成部分,其生物量变化受到多重因素的影响.本研究在开展黄海和东海北部水域虾类白斑综合征病毒(white spot syndrome virus,WSSV)流行病学调查的基础上,利用梯度随机森林模型(gradient random forest model,GFM)和广义加性混合模型(generalized additive mixed models,GAMM),分析了2016-2018年间黄海和东海北部水域WSSV流行对虾类生物量的影响.分子检测结果显示,调查所获取的26种虾类中,11种被检测为WSSV阳性;2016、2017和2018年WSSV阳性采样站点的比率分别为48.40％、38.75％和21.74％,虾类样品中WSSV阳性检出比率分别为16.86％、9.60％和4.80％.GFM模型分析显示,解释变量"阳性样品数的对数(ln_posi)"对响应变量"虾类生物量的对数(ln _Abu)"的重要性最高.GAMM分析中,根据赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)最小原则筛选出的最优模型为:ln_ Abu～WSSV阳性率(P_ rate)+ln_posi+经度(Long),该模型中ln_posi和P _rate是影响虾类生物量的极显著相关因子,ln _Abu随着P _rate的升高而降低.研究表明,WSSV在黄海和东海北部水域虾类中流行,推测对该海域的虾类生物量存在影响.
文献关键词：
对虾白斑综合征病毒;黄海和东海北部;虾类;GFM模型;GAMM模型
中图分类号：
作者姓名：
徐婷婷;滕广亮;李英瑕;吴强;单秀娟;张庆利;金显仕
作者机构：
中国水产科学研究院黄海水产研究所农业农村部海水养殖病害防治重点实验室青岛市海水养殖流行病学与生物安保重点实验室 山东 青岛 266071;青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室 山东青岛 266071
文献出处：
引用格式：
[1]徐婷婷;滕广亮;李英瑕;吴强;单秀娟;张庆利;金显仕-.基于GFM和GAMM模型分析对虾白斑综合征(WSSV)对黄海和东海北部水域虾类生物量的影响)[J].渔业科学进展,2022(01):46-55
A类：
黄海和东海北部,+ln,posi+,对虾白斑综合征病毒
B类：
GFM,GAMM,WSSV,水域,虾类,类生物,生物量,海洋生态系统,生态系统功能,功能群,多重因素,white,spot,syndrome,virus,流行病学调查,随机森林模型,gradient,random,forest,广义加性混合模型,generalized,additive,mixed,models,分子检测,品数,应变量,Abu,赤池信息准则,Akaike,information,criterion,AIC,小原,最优模型,rate,经度,Long,相关因子,中流,海域
AB值：
0.245403
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