典型文献
需求可拆分Milk-run与Supply-hub协同的汽车零部件入厂物流优化
文献摘要：
受能源压力、环保要求、消费者需求日趋多样化等因素的影响,汽车制造企业改进整车制造体系、优化成本、挖掘新利润空间迫在眉睫.零部件入厂物流作为汽车物流系统中最复杂的部分,其过程优化是降低汽车制造企业物流总成本的关键.为提高汽车产业链效益,降低零部件入厂物流成本,本文采用需求可拆分Milk-run与Supply-hub协同对汽车零部件入厂物流进行优化.利用需求可拆分的Milk-run方式代替干线直运方式进行集并运输.构建了具有单边柔性时间窗的需求可拆分Milk-run模型.运用改进的Tabu Search算法对模型进行求解.通过应用分析,结果表明本文提出的方法提高了车辆的装载率,减少了派车数量与行驶里程,降低了汽车零部件入厂物流成本.
文献关键词：
入厂物流;单边柔性时间窗;Tabu Search;JIT
中图分类号：
作者姓名：
黄肖玲;陈焕平;高晓楠;王丹;刘进平;陈继红
作者机构：
大连海事大学交通运输工程学院,辽宁大连 116026;上海海事大学交通运输学院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]黄肖玲;陈焕平;高晓楠;王丹;刘进平;陈继红-.需求可拆分Milk-run与Supply-hub协同的汽车零部件入厂物流优化)[J].中国管理科学,2022(07):59-68
A类：
汽车零部件入厂物流,单边柔性时间窗
B类：
需求可拆分,Milk,run,Supply,hub,物流优化,消费者需求,汽车制造企业,整车,优化成本,新利,利润空间,汽车物流,物流系统,过程优化,企业物流,总成本,汽车产业链,物流成本,同对,流进,干线,直运,Tabu,Search,装载率,派车,行驶里程,JIT
AB值：
0.301999
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