典型文献
基于无人机低空遥感和OTSU算法的黑龙江开江流凌密度研究
文献摘要：
为提高流凌期冰凌变化信息获取的时效性和准确性,本文提出了基于无人机可见光遥感影像和OTSU算法的冰凌变化信息提取方法.以黑龙江漠河段河流断面为研究对象,首先,利用无人机遥感平台获取流凌期的高分辨率俯拍影像,对比4种图像阈值分割法,根据原始冰凌图像的灰度特征,以OTSU算法为基础,结合顶帽变化算法实现冰凌的识别和分割;同时,采用面积除噪法去除部分时间段存在阳光反射导致的误差;最终,基于冰凌的二值化图像提取冰凌变化信息,并绘制冰凌分布密度随时间变化曲线图.结果 表明:OTSU算法运行速度快,图像分割精度高,适用于冰凌图像分割领域.期间监测到的冰凌分布密度最大为81.05％,且在上游发生冰塞后,从监测结果可以发现冰凌分布密度迅速下降,直至上游冰塞解除,冰凌分布密度回升至60％,符合现场实际情况.本文提出的冰凌拍摄及分析方法准确有效,为监测大范围冰凌变化信息提供了新的技术手段.
文献关键词：
无人机;OTSU算法;流凌分布密度;阈值分割;顶帽变化
中图分类号：
作者姓名：
汪恩良;胡胜博;韩红卫;刘承前
作者机构：
东北农业大学水利与土木工程学院,黑龙江哈尔滨 150030;黑龙江省寒区水资源与水利工程重点实验室,黑龙江哈尔滨 150030
文献出处：
引用格式：
[1]汪恩良;胡胜博;韩红卫;刘承前-.基于无人机低空遥感和OTSU算法的黑龙江开江流凌密度研究)[J].水利学报,2022(01):68-77
A类：
顶帽变化,流凌分布密度
B类：
无人机低空遥感,OTSU,开江,江流,冰凌,信息获取,可见光遥感,遥感影像,信息提取,漠河,河段,河流断面,无人机遥感,遥感平台,俯拍,阈值分割,分割法,灰度特征,算法实现,除噪,光反射,二值化图像,图像提取,制冰,曲线图,运行速度,图像分割,冰塞,监测结果,回升,确有
AB值：
0.299254
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