典型文献
学术论文中问题与方法识别及其关系抽取研究综述
文献摘要：
[目的/意义]问题和方法是学术论文的重要组成部分.将散落在学术论文中的问题与方法进行有效组织,例如问题与方法识别及其之间的关系抽取,可挖掘学术论文中的隐性知识,促进学科的方法体系和问题体系构建.对学术论文中问题与方法识别及其关系抽取的相关研究工作的梳理,有助于把握该研究的发展趋势、发现该研究中存在的不足,并为未来的工作提供借鉴和指导.[方法/过程]在学术论文的问题和方法的挖掘方面,现有研究围绕4个研究点展开,分别是问题与方法及其关系定义、问题与方法及其关系标注数据集构建、问题与方法识别及其关系抽取的模型设计以及问题与方法及其关系的应用.本文分别对这4个研究点进行梳理,归纳总结现有学术论文中问题和方法知识挖掘的现状.[结果/结论]分析发现,在问题与方法的相关定义中,较少结合科学哲学中的问题学等理论进行定义;在问题与方法数据集构建中,存在数据集重复标注的现象,另外,开源数据集集中在自然科学领域且一般为英语语料,中文开源语料稀缺;在问题与方法识别及其关系抽取中,现有抽取模型性能较低;有关问题和方法的研究不应止步于词语识别和关系抽取,需对挖掘出的知识进行深入分析和应用.
文献关键词：
问题识别;方法识别;关系抽取;学术论文信息挖掘
中图分类号：
作者姓名：
张颖怡;章成志;Daqing He
作者机构：
南京理工大学经济管理学院信息管理系 南京210094;匹兹堡大学计算与信息学院 匹兹堡15260
文献出处：
引用格式：
[1]张颖怡;章成志;Daqing He-.学术论文中问题与方法识别及其关系抽取研究综述)[J].图书情报工作,2022(12):125-138
A类：
学术论文信息挖掘
B类：
问题与方法,方法识别,关系抽取,散落,有效组织,隐性知识,方法体系,问题体系,数据集构建,模型设计,知识挖掘,关定,科学哲学,法数,开源数据集,自然科学,科学领域,语语,语料,源语,稀缺,取模,模型性能,有关问题,止步,词语,挖掘出,分析和应用,问题识别
AB值：
0.276842
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