典型文献
科研大数据非稳态的机理研究
文献摘要：
[目的/意义]科研大数据非稳态是科研大数据发展过程的重要一环,对科研工作者来说既是机遇也是挑战,分析其内在机理对于激发科研主体的创新活力,推动科研大数据生态实现更高层级的稳态协同式发展具有重要意义.[方法/过程]首先提出"科研大数据非稳态"的概念,然后对其特性进行分析,构建科研大数据非稳态模型,最后以此为基础探究科研大数据非稳态到稳态的转化路径.[结果/结论]科研大数据非稳态是一个以泛化性、阶跃性、重构性、双刃性、辐射性、多维性为特征,以科研基础条件变化、科研主体交互失衡、科研多元环境突变、科研数据流动异常为诱因,以时间维、空间维、主体维、客体维为核心维度,以应急阻断式路径、巡航交互式路径、以变应变式路径、节流分流式路径为转化路径,以影响系统转化发展为结果的不稳定的过渡过程.
文献关键词：
科研大数据非稳态;非稳态模型;维度分析;应急阻断式转化路径;巡航交互式转化路径
中图分类号：
作者姓名：
孙晓彬;佟泽华;韩春花;石江瀚
作者机构：
山东理工大学信息管理研究院,山东 淄博 255049;山东理工大学管理学院,山东 淄博255049
文献出处：
引用格式：
[1]孙晓彬;佟泽华;韩春花;石江瀚-.科研大数据非稳态的机理研究)[J].情报理论与实践,2022(09):83-93,109
A类：
科研大数据非稳态,科研大数据生态,应急阻断式转化路径,巡航交互式转化路径
B类：
大数据发展,科研工作,内在机理,科研主体,创新活力,协同式发展,非稳态模型,泛化性,阶跃,重构性,双刃,辐射性,多维性,基础条件,环境突变,科研数据,数据流动,核心维度,应变式,节流,影响系统,转化发展,过渡过程,维度分析
AB值：
0.230256
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