典型文献
基于动态特征的学者推荐研究
文献摘要：
[目的/意义]在开放的知识交流环境中向学者推荐具有相似研究兴趣的学者有助于学者高效获取到所需的学术资源,更好地开展学术研究和学术交流.[方法/过程]首先利用LDA主题模型提取学者的科研兴趣特征,同时引入时间因子加权兴趣特征,形成学者动态兴趣矩阵,基于此使用K-means对具有相似研究兴趣的学者进行聚类分析,并在类簇内综合学者的科研能力和社交属性两个维度构建学者推荐模型.[结果/结论]以"百度学术"数据集对模型进行验证,实验结果表明该模型能够很好地发现相关学者,满足可操作性和推荐结果有效性.在学者推荐过程中引入更贴近现实的动态兴趣特征对推荐结果具有一定效果.
文献关键词：
LDA主题模型;动态特征提取;聚类分析;学者推荐
中图分类号：
作者姓名：
杨梦婷;熊回香;肖兵;叶佳鑫
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]杨梦婷;熊回香;肖兵;叶佳鑫-.基于动态特征的学者推荐研究)[J].情报理论与实践,2022(04):120-127
A类：
B类：
学者推荐,知识交流,研究兴趣,取到,学术资源,学术交流,LDA,主题模型,科研兴趣,时间因子,动态兴趣,means,科研能力,社交属性,维度构建,推荐模型,百度,动态特征提取
AB值：
0.382021
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