典型文献
人工智能、人口结构转型与劳动收入份额变化
文献摘要：
现有文献对人工智能与劳动收入份额关系的研究主要集中于线性层面的分析,却忽视了这一关系潜在的非线性特征.基于中国2006-2017年的省级面板数据,以人力资本和人口老龄化为门限变量构建面板门限模型,同时加入人工智能的平方项,考察人工智能对劳动收入份额的非线性影响.结果表明:人工智能对劳动收入份额的影响呈先抑后扬的U型特征,现阶段以抑制作用为主;这一影响存在人力资本双重门限特征和人口老龄化单门限特征,即随着人力资本水平的提高,人工智能对劳动收入份额的负向影响减弱,随着人口老龄化程度的加深,这一负向影响增强,且替换被解释变量、改变抽样次数、剔除极端值等进行稳健性检验后结论依然成立.因而应提高人力资本水平,促进人工智能技术的适老化发展,以缓解人工智能带来的劳动收入份额下降问题,加快人工智能的可持续发展,扎实推进共同富裕.
文献关键词：
人工智能;人口结构;收入分配;劳动收入;劳动收入份额;人力资本;人口老龄化;共同富裕
中图分类号：
作者姓名：
芦婷婷;祝志勇;刘畅畅
作者机构：
西南大学 经济管理学院,重庆400715
文献出处：
引用格式：
[1]芦婷婷;祝志勇;刘畅畅-.人工智能、人口结构转型与劳动收入份额变化)[J].广东财经大学学报,2022(04):4-17
A类：
B类：
人口结构,结构转型,劳动收入份额,这一关,非线性特征,省级面板数据,门限变量,建面,面板门限模型,非线性影响,单门,人力资本水平,老龄化程度,极端值,稳健性检验,适老化,解人,扎实推进,收入分配
AB值：
0.207192
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