典型文献
基于大数据技术的企业并购隐性知识逆向转移
文献摘要：
大数据技术的应用可有效促进企业对隐性知识的识别与提取,提高创新效率.基于隐性知识本身固有特征和并购双方"有限理性"特征所引发的双方关于隐性知识逆向转移策略的多重选择问题,构建基于大数据技术的企业并购中并购双方隐性知识逆向转移的演化博弈模型,分析了不同因素影响下并购双方在隐性知识逆向转移中策略选择的演化路径.研究表明:大数据知识整合技术能力、大数据预测分析技术水平、目标企业隐性知识的敏感程度、转移成本与预期收益的比率等是影响双方策略选择的关键因素;处于一定范围内的大数据技术分析水平对隐性知识逆向转移有促进作用;对目标企业的补偿率存在最优区间;成本与预期收益比率的变化将导致并购双方的博弈策略向不同的方向演化.
文献关键词：
隐性知识逆向转移;演化博弈;大数据技术;企业并购
中图分类号：
作者姓名：
苏屹;郭稳;张傲然
作者机构：
哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001;黑龙江省对外科技合作中心,黑龙江 哈尔滨 150028
文献出处：
引用格式：
[1]苏屹;郭稳;张傲然-.基于大数据技术的企业并购隐性知识逆向转移)[J].科研管理,2022(09):48-57
A类：
隐性知识逆向转移
B类：
企业并购,识别与提取,创新效率,固有特征,有限理性,转移策略,多重选择,演化博弈模型,不同因素,中策,策略选择,演化路径,知识整合,整合技术,技术能力,大数据预测,预测分析,目标企业,敏感程度,移成,预期收益,方策,补偿率,最优区间,博弈策略
AB值：
0.274612
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