典型文献
基于知识图谱和DSM的研发项目多领域集成管理
文献摘要：
研发项目是涉及顾客需求、产品功能和部件、团队等多知识领域的复杂系统,与大数据技术相关的知识图谱方法可以更加客观全面地展示、分析不同领域间的关联,为此,本文提出新产品开发(NPD)知识图谱,并将其与依赖结构矩阵(DSM)等方法相结合,以识别研发项目中多领域间的相互依赖关系.首先,本文建立依据NPD知识图谱测度顾客需求优先序的模型,并采用DSM和质量功能展开(QFD)方法,建立由"需求-功能"QFD关联推导功能间依赖关系强度的模型.然后,采用"功能-产品"多领域矩阵(MDM)推导部件间的依赖关系强度.最后,对DSM进行聚类,为提高聚类算法的稳定性,采用改进的信息熵,建立了改进的基于信息熵的两阶段DSM聚类模型,算例分析表明,该方法可明显降低类间的协调复杂性并提高算法的稳定性.
文献关键词：
研发项目管理;知识图谱;依赖结构矩阵(DSM);多领域矩阵(MDM);集成管理
中图分类号：
作者姓名：
杨青;常明星;王沁茹;姚韬
作者机构：
北京科技大学经济管理学院,北京 100083;阿里巴巴集团美国,美国 WA 98004
文献出处：
引用格式：
[1]杨青;常明星;王沁茹;姚韬-.基于知识图谱和DSM的研发项目多领域集成管理)[J].科研管理,2022(04):119-128
A类：
B类：
基于知识,DSM,集成管理,顾客需求,产品功能,复杂系统,谱方法,新产品开发,NPD,依赖结构,相互依赖,依赖关系,谱测度,需求优先序,质量功能展开,QFD,关系强度,域矩阵,MDM,聚类算法,信息熵,两阶段,聚类模型,算例分析,研发项目管理
AB值：
0.346785
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