典型文献
智能岩土工程初探
文献摘要：
以物联网、现代通讯、大数据、人工智能等技术为核心的第四次工业革命成为了众多研究领域智能化升级的平台,新时代条件下传统岩土工程研究遇到了前所未有的机遇和挑战,岩土工程与最新的信息技术、计算机科学技术相互融合,如建筑信息模型、物联网、人工智能、深度学习、增强现实等可实现岩土工程的智能化转型.研究初步构建了"智能岩土工程"的知识图谱,探索了相应的实现路径,阐述了基于新技术的三维地质建模–物联网–深度学习–扩展现实的岩土工程智能化转型方法;介绍了建筑信息模型(BIM)与地理信息系统(GIS)一体化的三维地质建模、"端–边–云–网"的技术架构、以主动伺服加载系统为代表的岩土工程(深基坑工程)风险主动控制系统;阐明了物联网传感器技术在岩土工程领域的应用情况、虚拟现实与增强现实技术在岩土工程领域的应用现状;分析了人工智能(深度学习)在岩土工程风险预测预警方面的关键作用;构建了未来智能岩土工程的知识图谱,为拟从事智能岩土工程相关的研究人员提供借鉴.
文献关键词：
智能岩土工程;三维地质建模;物联网;人工智能;深度学习;扩展现实
中图分类号：
作者姓名：
陈湘生;洪成雨;苏栋
作者机构：
深圳大学土木与交通工程学院,广东 深圳 518060;深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室(深圳大学),广东 深圳 518060;深圳大学未来地下城市研究院,广东 深圳 518060;滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学),广东 深圳 518060
文献出处：
引用格式：
[1]陈湘生;洪成雨;苏栋-.智能岩土工程初探)[J].岩土工程学报,2022(12):2151-2159
A类：
智能岩土工程
B类：
第四次工业革命,智能化升级,下传,工程研究,计算机科学技术,相互融合,建筑信息模型,智能化转型,三维地质建模,扩展现实,转型方法,BIM,地理信息系统,技术架构,伺服,加载系统,深基坑工程,主动控制系统,物联网传感器,传感器技术,工程领域,增强现实技术,工程风险,风险预测,预测预警,警方
AB值：
0.202267
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