典型文献
基于多特征自适应的单光子点云去噪算法
文献摘要：
新型星载光子计数雷达可获取地面及地面目标的高精度三维信息,但是其测量精度受噪声影响较大.针对在背景噪声不一致及坡度较大区域自动化提取单光子激光数据信号较为困难的难题,文中提出基于多特征自适应的单光子点云去噪算法,有别于传统圆形或椭圆形滤波核,选择更加符合单光子点云数据特征的平行四边形滤波核,分别通过坡度、空间密度、噪声率等多特征自适应识别信号.选择位于青藏高原冰川区域坡度较大且地形破碎的ICESat-2单光子点云数据,开展点云去噪试验和验证,通过与ATL03、ATL08官方去噪结果对比,文中算法在背景噪声水平不一致和大坡度区域具有更优的性能.
文献关键词：
单光子激光;自适应滤波;ICESat-2;ATL03/ATL08;卫星激光测高
中图分类号：
作者姓名：
张帅台;李国元;周晓青;么嘉棋;郭金权;唐新明
作者机构：
兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃兰州730070;自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京100048;山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛266590
文献出处：
引用格式：
[1]张帅台;李国元;周晓青;么嘉棋;郭金权;唐新明-.基于多特征自适应的单光子点云去噪算法)[J].红外与激光工程,2022(06):22-32
A类：
B类：
多特征,特征自适应,点云去噪,去噪算法,星载,光子计数,地面目标,三维信息,测量精度,噪声影响,大区域,自动化提取,单光子激光,光数,数据信号,有别于,椭圆形,点云数据,数据特征,平行四边形,空间密度,自适应识别,青藏高原,冰川,ICESat,ATL03,ATL08,结果对比,背景噪声水平,大坡度,自适应滤波,卫星激光测高
AB值：
0.334226
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