典型文献
基于深度空时域特征融合的高动态空中多形态目标检测方法
文献摘要：
针对复杂背景下，依靠高超声速飞行器搭载的红外探测器对高动态空中目标的可靠探测和精确识别问题，提出了一种基于深度空时域特征融合的空中多形态目标检测方法。设计了加权双向循环特征金字塔结构提取多形态目标静态特征，并引入可切换空洞卷积，增大感受野的同时减少空域信息损失。对于时序运动特征的提取，为了抑制复杂背景噪声的同时将角点信息集中到运动区域中，通过特征点匹配法生成掩膜图，之后进行光流计算，根据计算结果设计稀疏光流特征图，利用3D卷积提取多个连续帧图像中包含的时序特征，生成三维时序运动特征图。最后，通过对图像静态特征与时序运动特征进行通道维度的拼接，实现深度空时域特征融合。大量的对比实验表明，文中方法可明显减少复杂背景下的虚假识别概率，具备高实时性的同时目标识别准确率达89.87%，满足高动态下的红外目标智能检测识别需求。
文献关键词：
目标检测;特征融合;多尺度金字塔;稀疏光流;3D卷积
中图分类号：
作者姓名：
孙鹏;于跃;陈嘉欣;秦翰林
作者机构：
西安电子科技大学 光电工程学院，陕西 西安 710071
文献出处：
引用格式：
[1]孙鹏;于跃;陈嘉欣;秦翰林-.基于深度空时域特征融合的高动态空中多形态目标检测方法)[J].红外与激光工程,2022(04):
A类：
B类：
空时域,时域特征,特征融合,高动态,多形态,目标检测方法,复杂背景,高超声速飞行器,搭载,红外探测器,空中目标,精确识别,双向循环,循环特征,特征金字塔结构,结构提取,静态特征,可切换空洞卷积,感受野,空域,域信息,信息损失,运动特征,特征的提取,背景噪声,角点,信息集中,运动区域,特征点匹配,匹配法,掩膜,光流计算,稀疏光流,特征图,时序特征,拼接,中方,识别概率,高实时性,目标识别,识别准确率,红外目标,智能检测,检测识别,多尺度金字塔
AB值：
0.418761
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