典型文献
基于循环神经网络的超短脉冲光纤放大器模型
文献摘要：
针对超短脉冲光纤放大器模型复杂，计算难度大等问题，提出了一种基于门控循环单元深度学习的脉冲演化预测方法。利用初始脉冲时域和频域信息，分别训练门控循环单元模型，成功地预测了掺铥光纤放大器中脉冲非线性压缩的过程，与数值计算和实验结果匹配。相比于求解非线性薛定谔方程和能级速率方程两个偏微分方程的方法具有更高的运算速度，有利于优化放大器参数，理解超短脉冲在增益光纤中的非线性动力学过程。
文献关键词：
光纤光学;放大器;非线性薛定谔方程;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
张逸文;蔡宇;苑莉薪;胡明列
作者机构：
天津大学 精密仪器与光电子工程学院 超快激光研究室，天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]张逸文;蔡宇;苑莉薪;胡明列-.基于循环神经网络的超短脉冲光纤放大器模型)[J].红外与激光工程,2022(01):
A类：
B类：
循环神经网络,超短脉冲,脉冲光,光纤放大器,频域,域信息,门控循环单元模型,掺铥光纤,中脉,非线性薛定谔方程,能级,速率方程,偏微分方程,非线性动力学,动力学过程,光纤光学
AB值：
0.258455
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