典型文献
面向硬件感知的边缘计算卸载和资源分配
文献摘要：
传统的边缘计算卸载研究并未涉及计算机硬件实现的细节,计算模型建模粗糙,优化方案精准度低.为此,提出了基于硬件实现的多用户多边缘服务器计算卸载和资源分配联合优化方案,充分考虑了计算过程硬件实现的细节,从计算机指令执行粒度出发,综合计算机输入/输出瓶颈和内存功能模块的能耗,重新建立联合优化模型,并在满足卸载任务时延要求的前提下最小化系统能耗.此外,为解决动作空间高维的问题,采用了基于深度确定性策略梯度的混合在线二部匹配算法.仿真结果表明,计算过程中的内存能耗不可忽略,且所提出的优化算法能够有效学习最优策略,对降低系统能耗具有显著作用.
文献关键词：
移动边缘计算;计算机流水线;在线二部匹配;深度强化学习
中图分类号：
作者姓名：
郅佳琳;王楠;满毅;滕颖蕾
作者机构：
北京邮电大学 电子工程学院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]郅佳琳;王楠;满毅;滕颖蕾-.面向硬件感知的边缘计算卸载和资源分配)[J].北京邮电大学学报,2022(02):22-28
A类：
在线二部匹配,计算机流水线
B类：
计算卸载,资源分配,计算机硬件,硬件实现,多用户,边缘服务器,联合优化,计算机指令,综合计算,功能模块,时延,系统能耗,动作空间,高维,深度确定性策略梯度,匹配算法,有效学习,最优策略,移动边缘计算,深度强化学习
AB值：
0.265123
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