典型文献
函数型正则广义典型相关分析
文献摘要：
基于正则广义典型相关分析理论框架,提出一类对于多元函数型数据的充分降维方法.通过积分形式,将平方可积空间中的函数型数据投影至实空间中的一系列数值变量,在整体相关性度量最大的目标准则下,同时确定这些函数型投影方向,实现多元函数型数据向传统数值变量转化的特征信息提取及快速降维过程.在一般基函数系统表示下,推导得到最优投影权重函数的迭代计算方法,该方法对于基函数系统的选取具有独立性.大量仿真结果表明,在有限样本情况下,所提方法能够有效探测多元函数型数据之间的相关关系,且对投影权重函数的估计具有一致性.关于帕金森综合征患者步态的实例数据研究表明,由函数型数据投影得到的数值特征信息具有可解释性,所提方法具有一定实用价值.
文献关键词：
函数型数据;正则广义典型相关分析;特征提取;函数型主成分;帕金森综合征步态
中图分类号：
作者姓名：
王志超;TENENHAUS Arthur;王惠文;赵青
作者机构：
中国工商银行 博士后科研工作站, 北京 100032;法国高等电力学院 信号处理与电子系统系, 吉夫伊维特 91192;北京航空航天大学 经济管理学院, 北京 100083;北京航空航天大学 复杂系统分析与管理决策教育部重点实验室, 北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]王志超;TENENHAUS Arthur;王惠文;赵青-.函数型正则广义典型相关分析)[J].北京航空航天大学学报,2022(10):1960-1969
A类：
正则广义典型相关分析,帕金森综合征步态
B类：
多元函数型数据,充分降维,降维方法,分形,实空,整体相关性,相关性度量,特征信息提取,速降,基函数,数系,权重函数,迭代计算,有限样本,数据研究,数值特征,可解释性,函数型主成分
AB值：
0.235779
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