典型文献
基于三维Saab变换的高光谱图像压缩方法
文献摘要：
高光谱图像中存储了丰富的光谱信息,具有极大的应用价值,但现有大部分高光谱图像压缩方法难以同时兼顾图像中的空间冗余与谱间冗余,导致压缩性能受到局限.针对该问题,提出了一种基于三维修正偏置的子空间(Saab)变换的高光谱图像压缩方法.采用三维Saab变换对高光谱图像的分块进行空间光谱信息融合的降维操作,同时去除谱间冗余和局部空间冗余;利用高效率视频编码(HEVC)中的帧内编码模块进一步去除空间冗余和统计冗余;实现低失真、高比率的高光谱图像压缩.在多个高光谱图像数据集上的实验结果表明,所提方法在同码率下重建图像的信噪比(SNR)比采用主成分分析(PCA)降维的方法至少提高0.62 dB,在高码率的情况下性能优于张量分解的压缩方法.同时,验证了不同降维方法对分类任务的性能影响,结果表明,所提方法更好地保留了图像中的重要特征,在低码率的情况下仍可以保持较高的分类精度.
文献关键词：
修正偏置的子空间(Saab)变换;空间光谱信息融合;高效率视频编码(HEVC);高光谱图像;图像压缩
中图分类号：
作者姓名：
徐艾明;黄宇星;沈秋
作者机构：
南京大学 电子科学与工程学院,南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]徐艾明;黄宇星;沈秋-.基于三维Saab变换的高光谱图像压缩方法)[J].北京航空航天大学学报,2022(08):1505-1514
A类：
Saab,高光谱图像压缩,空间光谱信息融合,高效率视频编码
B类：
压缩方法,压缩性能,偏置,子空间,分块,行空,HEVC,帧内编码,低失真,图像数据集,重建图像,SNR,少提,dB,张量分解,降维方法,分类任务,低码率,分类精度
AB值：
0.14651
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