典型文献
网联混合动力汽车能量优化控制
文献摘要：
能量管理策略是混合动力汽车的核心技术之一,决定了车辆的燃油经济性和排放性能.针对现有混合动力汽车的能量管理都是基于固定工况开发而没有考虑实际道路工况的问题,基于智能交通系统(ITS)和专用短程通信技术(DSRC)获取的道路交通信息和周边车辆信息,提出了一种网联混合动力汽车分层能量控制方法.其中,上层控制器利用道路交通信息和模型预测控制算法预测车辆的最优目标速度并计算出需求转矩;下层控制器利用上层控制器获得的目标车速信息,实现最优车速跟随,并使用模糊神经网络控制算法优化发动机和电动机之间的转矩分配以降低燃油消耗.仿真结果表明:与传统的能量管理策略相比,所提方法可以有效避免车辆在红灯时停车,车辆的燃油消耗率降低了34.88％,HC、CO和NOx的排放分别降低10.59％、66.19％和1.05％,提升了混合动力汽车的燃油经济性和排放性能.
文献关键词：
混合动力汽车;分层控制;能量管理;模糊神经网络;网联环境
中图分类号：
作者姓名：
陈飞;谢和辉;杨世春;冯松;刘健;高新华
作者机构：
北京航空航天大学 交通科学与工程学院, 北京100083;奇瑞汽车股份有限公司, 芜湖241006
文献出处：
引用格式：
[1]陈飞;谢和辉;杨世春;冯松;刘健;高新华-.网联混合动力汽车能量优化控制)[J].北京航空航天大学学报,2022(01):113-120
A类：
专用短程通信技术
B类：
混合动力汽车,能量优化,优化控制,能量管理策略,燃油经济性,排放性能,实际道路工况,智能交通系统,ITS,DSRC,道路交通,交通信息,能量控制,模型预测控制算法,算法预测,目标速度,车速跟随,模糊神经网络,神经网络控制,算法优化,电动机,转矩分配,红灯,停车,燃油消耗率,HC,NOx,分层控制,网联环境
AB值：
0.287637
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