典型文献
长江经济带PM2.5空间异质性和驱动因素的地理探测
文献摘要：
基于地面站点监测数据,运用空间自相关分析和地理探测器等模型方法,探究了 2018年长江经济带PM2.5污染的时空分异特征与驱动因素.结果表明:①长江经济带PM2.5浓度呈明显的夏低冬高、春秋居中的季节变化、U形月度变化和脉冲型逐日变化特征,低值区集中在上游的南岸地区,高值区位于中下游的江北地区;②流域PM2.5污染存在稳定的空间正相关,局部空间关联格局展现显著的HH型和LL型的空间趋同现象;③长江经济带PM2.5空间相关强度随地理距离的增大而减小,其空间自相关性阈值约为870 km,在该范围内PM2.5空间集聚性较为强烈;④自然和人文因子对PM2.5影响程度具有显著的空间差异性特征,海拔高度、地形起伏度和人口密度是长江流域PM2.5污染的高作用力影响因子.因子交互作用后对PM2.5污染解释力远超单因子,主导交互因子为产业结构∩海拔高度,反映出长江流域大气污染的驱动因素具有复杂性特征.
文献关键词：
PM2.5;空间异质性;驱动因素;地理探测器;长江经济带
中图分类号：
作者姓名：
王丽丽;刘笑杰;李丁;孙颖琦
作者机构：
兰州大学资源环境学院,兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]王丽丽;刘笑杰;李丁;孙颖琦-.长江经济带PM2.5空间异质性和驱动因素的地理探测)[J].环境科学,2022(03):1190-1200
A类：
江北地区
B类：
长江经济带,PM2,空间异质性,驱动因素,地面站,空间自相关分析,地理探测器,模型方法,年长,时空分异特征,居中,季节变化,月度,逐日变化,日变化特征,低值,南岸,中下游,空间关联格局,HH,LL,趋同,同现,空间相关,随地,地理距离,空间自相关性,空间集聚性,空间差异性,海拔高度,地形起伏度,人口密度,长江流域,高作,作用力,解释力,单因子,大气污染
AB值：
0.316142
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