典型文献
基于高阶微分器的无模型滑模控制器及其在自动电压调节器中的应用
文献摘要：
为了提高对自动电压调节器(automatic voltage regulator,AVR)系统的控制效果,设计了一种基于高阶微分器(high-order-differentiator,HOD)的无模型滑模控制器,将传统的滑模控制(sliding mode control,SMC)和HOD相结合.在控制过程中,HOD能够通过被控对象的可测量输出准确估计出系统的各阶状态变量,而无需知道被控对象的具体模型和参数.在成功实现对Duffing混沌系统有效控制后,应用无模型滑模控制器对AVR系统进行控制,并与高阶微分反馈控制(high-order-differ-entiator feedback controller,HODFC),PID 粒子群算法(PID particle swarm optimization,PID-PSO)和 PID 混沌蚁群算法(PID chaotic ant colony opti-mization,PID-CAS)的结果进行对比.仿真实验表明所提出的无模型滑模控制器具有超调量小、跟踪精度高的特点,同时具有很好的鲁棒性,对噪声干扰有较强的抑制作用.
文献关键词：
高阶微分器;滑模控制;自动电压调节;状态估计;噪声抑制
中图分类号：
作者姓名：
费春国;秦俊杰;李月英
作者机构：
中国民航大学电子信息与自动化学院,天津 300300;天津中德应用技术大学航空航天学院,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]费春国;秦俊杰;李月英-.基于高阶微分器的无模型滑模控制器及其在自动电压调节器中的应用)[J].信息与控制,2022(03):377-384
A类：
无模型滑模控制,自动电压调节,entiator,HODFC
B类：
高阶微分器,滑模控制器,调节器,automatic,voltage,regulator,AVR,high,order,differentiator,sliding,mode,SMC,控制过程,被控对象,可测量,状态变量,需知,Duffing,混沌系统,反馈控制,feedback,controller,PID,粒子群算法,particle,swarm,optimization,PSO,蚁群算法,chaotic,ant,colony,CAS,超调量,跟踪精度,噪声干扰,状态估计,噪声抑制
AB值：
0.276469
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