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内部安全威胁与室内人群移动轨迹基准数据集
文献摘要：
数据集是众多科学研究得以开展与验证的基础,学术界和工业界已经联合在许多领域打造了丰富的基准数据集,但在一些细分研究领域仍然缺少高质量数据.本文介绍了2个新基准数据集:内部安全威胁基准数据集和室内人群移动轨迹基准数据集.2个数据集经过精心的场景设计、科学的模型构造,嵌入了丰富的数据模式和交错的故事情节,采用程序驱动的合成数据生成方法,数据类型多样,规模适中,有一定的分析难度,曾被用于中国数据可视分析挑战赛.本文旨在进一步宣传和推广这2个数据集,以促进相关领域的科学研究与技术应用的发展.
文献关键词：
基准数据集;内部安全威胁;室内人群移动轨迹;数据可视分析挑战赛
中图分类号：
作者姓名：
赵颖;赵鑫;杨奎;陈思明;张卓;黄鑫
作者机构：
中南大学 计算机学院,湖南 长沙 410083;复旦大学 大数据学院,上海 200433;奇安信科技集团股份有限公司 雷尔可视化平台部,北京 100015
文献出处：
引用格式：
[1]赵颖;赵鑫;杨奎;陈思明;张卓;黄鑫-.内部安全威胁与室内人群移动轨迹基准数据集)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(12):1257-1268
A类：
内部安全威胁,室内人群移动轨迹,数据可视分析挑战赛
B类：
基准数据集,工业界,质量数据,场景设计,模型构造,数据模式,故事情节,合成数据,数据生成,生成方法,数据类型,适中,进相
AB值：
0.159888
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