典型文献
基于数据分析的风电机组偏航机构异常感知方法研究
文献摘要：
针对风电机组偏航系统动作原理和故障产生原因进行分析,建立偏航机构跟随风向变化灵敏性函数模型;基于指数加权移动平均(EWMA)控制图法和K-S检验分析方法,甄别偏航机构中风向跟踪异常,并提高感知准确性;基于波动互相关分析方法,分析单机风向标数据与场群平均风向的相关性;基于运行数据统计,分析偏航机构跟随性概率分布函数,在异常识别基础上进行故障分类.经过理论分析和实验验证,通过数据统计分析方法,可有效实现偏航机构的异常感知,避免机组亚健康运行,有利于实施预测性维护.
文献关键词：
风电机组;偏航系统;数据统计;异常感知;相关性分析
中图分类号：
作者姓名：
赵丽军;邢作霞;刘洋;赵春溢;陈雷;厉伟
作者机构：
沈阳工业大学电气工程学院,沈阳 110870;中电投东北电力有限公司,沈阳 110100
文献出处：
引用格式：
[1]赵丽军;邢作霞;刘洋;赵春溢;陈雷;厉伟-.基于数据分析的风电机组偏航机构异常感知方法研究)[J].太阳能学报,2022(01):108-115
A类：
B类：
风电机组,航机,异常感知,感知方法,偏航系统,产生原因,随风,风向变化,灵敏性,函数模型,指数加权移动平均,EWMA,控制图法,检验分析,甄别,互相关分析方法,单机,风向标,平均风,运行数据,随性,概率分布函数,异常识别,故障分类,数据统计分析,统计分析方法,亚健康,健康运行,预测性维护
AB值：
0.354
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