典型文献
基于幂律过程的风力机故障建模方法研究
文献摘要：
针对传统风力机故障建模方法存在的适用条件不符、误差较大等问题,提出一种基于幂律过程的风力机故障建模方法.首先对风力机故障数据进行趋势检验,结合故障数据的非齐次泊松特点,建立基于幂律过程的风力机故障模型;然后分别利用最小二乘法、极大似然估计法及列文伯格-马夸尔特算法求解模型参数,并比较不同参数估计方法的优越性;最后通过求解所建模型的拟合优度指标来验证所提方法的合理性.研究结果表明:不同参数估计方法下获得的幂律模型与风力机实际故障数据拟合优度值均接近于1,幂律模型可较为准确地描述风力机故障过程;同时,列文伯格-马夸尔特算法求解模型参数精度更高,较极大似然估计法及最小二乘法精度分别提高0.2％和4.2％.
文献关键词：
风力机;模型建立;参数估计;幂律过程;拟合优度
中图分类号：
作者姓名：
郑玉巧;魏剑峰;董付刚;靳红红
作者机构：
兰州理工大学机电工程学院,兰州 730050
文献出处：
引用格式：
[1]郑玉巧;魏剑峰;董付刚;靳红红-.基于幂律过程的风力机故障建模方法研究)[J].太阳能学报,2022(01):52-57
A类：
幂律过程
B类：
风力机,故障建模,适用条件,故障数据,趋势检验,非齐次,故障模型,极大似然估计,伯格,夸尔,尔特,解模,同参数,参数估计方法,拟合优度,幂律模型,数据拟合
AB值：
0.193324
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