典型文献
贝叶斯分层空间杜宾模型的MCMC估计方法及实证分析
文献摘要：
传统空间计量模型忽略了空间自回归系数的空间异质性.本文创新性的将空间杜宾模型扩展为部分系数可变的贝叶斯分层空间杜宾模型(BHSDM),并推导了相应的H-M Gibbs混合抽样算法.本文以粤港澳大湾区为例,用大湾区内的城市间专利合作申请数据构造空间权重矩阵并分析了 1994-2018年粤港澳大湾区各城市经济增长中是否存在显著的知识溢出效应,以及各城市的空间自回归系数是否有显著的空间异质性.经过实证分析,本文发现(1)知识溢出效应提高了粤港澳大湾区的经济增长速度;(2)专利申请合作给各城市带来不同的边际收益,从整体而言,香港和澳门从合作中获得的边际收益较低,珠三角城市边际收益更高.
文献关键词：
贝叶斯分层空间杜宾模型;H-M Gibbs混合抽样;专利合作;知识溢出效应;空间异质性
中图分类号：
作者姓名：
朱丰毅;黎中彦;韩兆洲
作者机构：
暨南大学经济学院统计学系,广东广州510632;广东财经大学统计与数学学院,广东广州510320;广州华商学院,广东广州511300
文献出处：
引用格式：
[1]朱丰毅;黎中彦;韩兆洲-.贝叶斯分层空间杜宾模型的MCMC估计方法及实证分析)[J].数理统计与管理,2022(05):803-814
A类：
贝叶斯分层空间杜宾模型,BHSDM
B类：
MCMC,估计方法,传统空间,空间计量模型,空间自回归,回归系数,空间异质性,Gibbs,混合抽样,粤港澳大湾区,专利合作申请,空间权重,权重矩阵,城市经济增长,知识溢出效应,文发,增长速度,专利申请,边际收益,整体而言,澳门,珠三角城市
AB值：
0.212186
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