典型文献
基于位置大数据的中国跨境电商时空格局变化及其影响机制
文献摘要：
以Wish平台注册商户位置大数据为主要数据源,综合运用DBSCAN聚类等地理可视化方法和面板回归模型分析方法,探究了2014-2018年我国大陆地区跨境电商时空格局变化及其影响机制.结果 表明,该时段内跨境电商注册数量先增后降,形成了以北京、郑州、上海、义乌、长沙、成都、泉州、深圳为聚集中心的8个聚集区,而且"核心—边缘"分布特征明显.国内经济规模积累、知识经济与技术扩散、产业结构优化有助于跨境电商数量增长.片面追求外向型经济和服务型经济增长不利于跨境电商的发展.总体来看,我国跨境电商发展已进入经济高质量驱动阶段.文章提出了构建国内国际双循环相互促进跨境电商发展政策建议.
文献关键词：
跨境电商;时空格局;变化;影响机制;Wish平台;位置大数据;中国
中图分类号：
作者姓名：
王志盼;张清凌;宋小青;胡仁林
作者机构：
中山大学航空航天学院,中国广东深圳518100;中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院/空间规划与人地系统模拟研究中心,中国湖北武汉430074;国土资源评价与利用湖南省重点实验室,中国湖南长沙410007;杭州师范大学遥感与地球科学研究院,中国浙江杭州311121
文献出处：
引用格式：
[1]王志盼;张清凌;宋小青;胡仁林-.基于位置大数据的中国跨境电商时空格局变化及其影响机制)[J].经济地理,2022(01):44-52
A类：
Wish
B类：
位置大数据,跨境电商,时空格局变化,商户,要数,数据源,DBSCAN,地理可视化,可视化方法,面板回归模型,大陆地区,册数,义乌,泉州,聚集区,国内经济,经济规模,知识经济,技术扩散,产业结构优化,商数,片面追求,外向型经济,服务型,电商发展,国内国际双循环,双循环相互促进,发展政策
AB值：
0.326135
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