典型文献
中原城市群PM2.5浓度驱动因子联动效应及非线性影响
文献摘要：
城市群是中国PM2.5污染与防治的核心区.为探究中原城市群PM2.5浓度驱动因子的作用机制,基于多源遥感数据和统计数据,采用空间自相关、参数最优地理探测器以及系统动态面板回归模型等方法,量化了 PM2.5浓度的驱动因子及因子间的联动效应,进一步分析了社会经济因素对PM2.5浓度的非线性影响并给出相应的治霾建议.结果表明:①2012～2018年,中原城市群PM2.5浓度下降程度存在空间分异,北部较南部地区污染减弱更为显著.②PM2.5浓度高值聚集有从中原城市群北部向东部转移的趋势,而低值聚集情况相对稳定.③高程对PM2.5浓度的解释力最强,因子间联动效应对PM2.5污染的解释力均表现为增强,其中高程与降水交互后解释力最强.④人均GDP、人口密度、夜间灯光、外商直接投资和第二产业占比均与PM2.5浓度之间存在非线性关系.结合中原城市群现状,加大污染治理投入、调整城市结构形态、加强基础设施建设、调整人口分布与产业结构、保持较高的城市活跃水平、设定严格的环境法规和引入高质量外商投资等有助于治理PM2.5污染.
文献关键词：
PM2.5;非线性影响;驱动因子;联动效应;中原城市群
中图分类号：
作者姓名：
周志衡;周廷刚;秦宁
作者机构：
西南大学地理科学学院,重庆 400715;三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆 400715;安徽大学管理学院,合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]周志衡;周廷刚;秦宁-.中原城市群PM2.5浓度驱动因子联动效应及非线性影响)[J].环境科学,2022(12):5344-5353
A类：
B类：
中原城市群,PM2,驱动因子,联动效应,非线性影响,污染与防治,核心区,多源遥感数据,空间自相关,地理探测器,动态面板回归,面板回归模型,社会经济因素,空间分异,南部地区,向东,低值,解释力,人口密度,夜间灯光,外商直接投资,第二产业,非线性关系,污染治理,城市结构,结构形态,加强基础,整人,人口分布,环境法规,外商投资
AB值：
0.289292
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