典型文献
基于随机配置网络的非线性系统智能建模方法
文献摘要：
针对一类非线性离散动态系统,研究非线性系统的智能建模方法.首先,采用带遗忘因子的递推最小二乘法对低阶模型的未知参数进行辨识;然后,对高阶非线性部分采用随机配置网络进行估计;最后,利用两种辨识方法在外部误差准则下对系统进行交替辨识,进而提出一种改进的非线性系统交替辨识的智能建模方法.将随机配置网络与递推最小二乘算法相结合,可有效提高非线性系统的辨识精度,并且通过数值仿真实验进行对比分析以验证所提出算法的有效性.
文献关键词：
非线性系统;高阶非线性项;递推最小二乘法;随机配置网络;智能建模
中图分类号：
作者姓名：
陶金梅;牛宏;张亚军;李旭生
作者机构：
辽宁石油化工大学理学院,辽宁抚顺113001;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110004
文献出处：
引用格式：
[1]陶金梅;牛宏;张亚军;李旭生-.基于随机配置网络的非线性系统智能建模方法)[J].控制与决策,2022(10):2559-2564
A类：
B类：
随机配置网络,非线性系统,智能建模,动态系统,带遗忘因子的递推最小二乘法,低阶模型,未知参数,辨识方法,递推最小二乘算法,高非线性,辨识精度,数值仿真实验,高阶非线性项
AB值：
0.230144
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
