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随机和认知不确定性框架下的CFD模型确认度量综述
文献摘要：
随着计算机技术迅猛发展,计算流体力学(CFD)数值模拟技术已广泛应用于航空航天、船舶、风力、水利等领域,为装备的复杂流体分析、性能参数评估以及产品气动设计与优化提供重要验证与决策手段.现有的CFD技术都是在确定性的数学模型、物理参数、边界条件下进行数值模拟的.然而,由于物理过程的复杂性及人们的认知偏差,CFD技术中存在着模型参数、数值离散、模型形式等诸多不确定性因素且表征形式各异,给CFD数值模拟的可信度评估带来了极大挑战.文章阐述了 CFD技术中面临的不确定性因素,探讨了主流模型确认度量方法的应用条件和适用范围.着重介绍在认知不确定性下的模型确认度量方法,包括几类重要的区间、概率盒下模型确认度量方法.通过NACA0012翼型绕流问题说明了CFD技术中考虑各种不确定性下的模型确认度量方法的有效性.
文献关键词：
计算流体力学(CFD);数值模拟;模型确认;认知不确定性;概率盒
中图分类号：
作者姓名：
夏侯唐凡;陈江涛;邵志栋;吴晓军;刘宇
作者机构：
电子科技大学机械与电气工程学院,成都 611731;中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,绵阳 621000;电子科技大学系统可靠性与安全性研究中心,成都 611731
文献出处：
引用格式：
[1]夏侯唐凡;陈江涛;邵志栋;吴晓军;刘宇-.随机和认知不确定性框架下的CFD模型确认度量综述)[J].航空学报,2022(08):174-190
A类：
B类：
随机和,认知不确定性,CFD,模型确认,计算机技术,计算流体力学,数值模拟技术,航空航天,风力,复杂流体,流体分析,性能参数,参数评估,产品气,气动设计,设计与优化,确定性的,物理参数,物理过程,认知偏差,不确定性因素,形式各异,可信度评估,流模型,应用条件,几类,概率盒,NACA0012,翼型绕流,流问题,中考
AB值：
0.373825
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