典型文献
含分层缺陷的叶片复合材料层合板损伤识别方法的研究
文献摘要：
声发射技术可以实时监测复合材料的损伤状态,而损伤状态识别的准确性依赖于声发射信号的处理和提取.提出了一种基于谐波小波功率谱和能量谱分析的声发射信号处理方法,以实现含分层缺陷的叶片复合材料损伤状态的识别.首先,对有无分层缺陷的叶片复合材料层合板试件进行单轴拉伸试验,记录损伤过程中的声发射信号参数.然后,依据谐波小波包分解法比较分析声发射信号的功率谱与能量谱特征,识别出含分层缺陷的叶片复合材料不同损伤模式对应的频率范围.与传统小波分析相比,谐波小波分析法能够准确有效地检测出含分层缺陷叶片复合材料的不同损伤特征和损伤模式,这对于实际工程中在役叶片的运行状态检测有一定的借鉴意义.
文献关键词：
风力机叶片;声发射信号;复合材料;谐波小波;损伤
中图分类号：
作者姓名：
俞方艾;周勃;张雪岩;辛雯
作者机构：
沈阳工业大学 建筑与土木工程学院,沈阳110870;沈阳工业大学 机械工程学院,沈阳110870;辽宁科技学院 机械工程学院,本溪117004
文献出处：
引用格式：
[1]俞方艾;周勃;张雪岩;辛雯-.含分层缺陷的叶片复合材料层合板损伤识别方法的研究)[J].机械强度,2022(06):1327-1334
A类：
B类：
分层缺陷,复合材料层合板,损伤识别,声发射技术,损伤状态,状态识别,声发射信号,谐波小波,小波功率谱,能量谱分析,信号处理,材料损伤,无分,试件,单轴拉伸试验,小波包分解法,谱特征,损伤模式,小波分析法,确有,损伤特征,在役,状态检测,风力机叶片
AB值：
0.26301
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