典型文献
基于图自编码器的输电网单线图布局自适应生成方法
文献摘要：
输电网单线图被广泛应用于电力系统各类信息的可视化展示,然而针对不同的展示需求往往需要设计专有算法来生成相应风格的单线图,其主要原因是现有自动生成方法难以快速适应场景需求的变化.该文旨在提出一种输电网单线图布局的自动生成方法,可适应较为广泛的布局要求,并实现需求变化后布局的快速重新生成.首先,建立输电网单线图布局的数学模型;其次,分析影响布局易读性的因素,并探讨几种场景下布局质量的量化评价指标;再次,构建一种基于图自编码器的深度学习模型,学习输电网单线图布局的生成模式,并利用学习到的布局特征生成适应给定评价指标要求的优化布局;最后,将该文所提方法用于某省级实际输电网单线图的生成,实验结果表明其生成布局符合所设场景预期,并在生成时间和布局质量等指标上均优于对比算法,验证了该方法快速适应场景需求变化的能力.
文献关键词：
输电网单线图;图神经网络;电力系统可视化;地理信息系统;自动布局
中图分类号：
作者姓名：
盛志文;王镜毓;石东源
作者机构：
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省 武汉市 430074
文献出处：
引用格式：
[1]盛志文;王镜毓;石东源-.基于图自编码器的输电网单线图布局自适应生成方法)[J].中国电机工程学报,2022(06):2133-2144,中插8
A类：
输电网单线图,电力系统可视化
B类：
图自编码器,可视化展示,专有,来生,自动生成方法,快速适应,实现需求,需求变化,易读性,量化评价,深度学习模型,生成模式,用学,布局特征,特征生成,应给,定评,指标要求,优化布局,某省,对比算法,图神经网络,地理信息系统,自动布局
AB值：
0.195154
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