典型文献
轧制差厚板盒形件充液拉深成形缺陷的正交试验分析与神经网络预测
文献摘要：
对轧制差厚板盒形件的充液拉深成形过程进行了仿真,采用正交试验获取了成形参数对轧制差厚板成形缺陷的影响规律和最优参数组合,并在此基础上建立了BP神经网络模型,对轧制差厚板盒形件的充液拉深成形缺陷进行了预测.结果表明:对于最大厚度减薄率,各因素的影响程度顺序为摩擦因数>厚侧液池压力>厚侧压边力>薄-厚侧液池压力之比>薄-厚侧压边力之比;对于轧制差厚板底部过渡区移动量和法兰处过渡区移动量,各因素的影响程度顺序为厚侧压边力>薄-厚侧压边力之比>厚侧液池压力>薄-厚侧液池压力之比>摩擦因数.综合考虑厚度减薄率和过渡区移动情况,得到最优参数组合为厚侧压边力为20 kN、 薄-厚侧压边力之比为1.5、 厚侧液池压力为0.5 MPa、 薄-厚侧液池压力之比为2.0、 摩擦因数为0.200.基于正交试验分析结果建立的BP神经网络模型能够实现对轧制差厚板盒形件充液拉深成形缺陷的准确预测.
文献关键词：
轧制差厚板;充液拉深;盒形件;厚度减薄;过渡区移动;神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
张华伟;王永喆;吴佳璐;王新刚
作者机构：
广东石油化工学院机电工程学院广东省石化装备故障诊断重点实验室, 广东茂名 525000;东北大学机械工程与自动化学院, 辽宁沈阳 110819
文献出处：
引用格式：
[1]张华伟;王永喆;吴佳璐;王新刚-.轧制差厚板盒形件充液拉深成形缺陷的正交试验分析与神经网络预测)[J].锻压技术,2022(10):96-102
A类：
轧制差厚板,充液拉深,充液拉深成形,过渡区移动
B类：
盒形件,成形缺陷,正交试验分析,神经网络预测,成形过程,成形参数,最优参数,数组,陷进,大厚度,厚度减薄率,摩擦因数,液池,侧压,压边力,之比,法兰,处过,kN,准确预测
AB值：
0.119273
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