典型文献
基于卷积神经网络的红外与可见光户外图像融合
文献摘要：
针对户外环境下红外与可见光图像融合效果不足的问题,提出一种基于卷积神经网络的红外与可见光户外图像融合方法.该方法先利用滚动引导滤波器对输入的红外图像进行预处理,过滤噪声并消除无用信息.然后,利用Curvelet变换将红外图像与可见光图像分解成高频系数与低频系数,利用基于卷积神经网络的深度特征融合规则融合高频系数,采用最小融合规则融合低频系数.实验结果表明,该方法的融合图像在主观视觉与客观定量两方面均获得了较好的结果.
文献关键词：
红外热成像;卷积神经网络;深度学习;可见光图像;滚动引导滤波器
中图分类号：
作者姓名：
邱春红
作者机构：
江苏商贸职业学院电子商务与物流学院,江苏南通226000
文献出处：
引用格式：
[1]邱春红-.基于卷积神经网络的红外与可见光户外图像融合)[J].光学技术,2022(04):492-498
A类：
B类：
户外环境,红外与可见光图像融合,融合效果,融合方法,滚动引导滤波器,红外图像,无用信息,Curvelet,图像分解,分解成,高频系数,低频系数,深度特征融合,融合规则,融合图像,客观定量,红外热成像
AB值：
0.237953
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