典型文献
基于可见光-红外模态下双向特征生成的行人重识别方法
文献摘要：
为了提高可见光-红外跨模态行人重识别的检测准确度,提出一种基于可见光-红外模态双向特征生成的双流网络模型,相对现有算法,使用双向特征生成方法进行跨模态行人特征迁移,显著提高了跨模态特征表达,同时利用双流网络提取具有判别性双模态特征,并通过设计的粗细粒度损失融合的策略,提高了跨模态行人检索的准确度.实验结果表明,与最新方法相比,文章提出的方法提高了跨模态行人重识别的平均准确度,在RegDB数据集上取得92.91％,在SYSU-MM01 数据集取得 66.17％.
文献关键词：
行人重识别;特征迁移;深度学习;生成对抗网络
中图分类号：
作者姓名：
王晓红;李超奇;卢辉
作者机构：
上海理工大学出版印刷与艺术设计学院,上海200125;武汉光谷航天三江激光产业技术研究院有限公司,武汉430075
文献出处：
引用格式：
[1]王晓红;李超奇;卢辉-.基于可见光-红外模态下双向特征生成的行人重识别方法)[J].光学技术,2022(03):372-378
A类：
B类：
可见光,特征生成,跨模态行人重识别,检测准确度,双流网络,生成方法,特征迁移,模态特征,特征表达,判别性,双模态,粗细,细粒度,行人检索,RegDB,SYSU,MM01,生成对抗网络
AB值：
0.299648
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