典型文献
基于多图谱配准的三维胰腺CT图像分割
文献摘要：
胰腺的自动分割一直是医学图像分割中一项具有挑战性的问题.胰腺是一个具有高度解剖变异性的器官,目前的多图谱分割方法很难对胰腺的边缘产生精确的分割.针对这一问题,采用了基于多图谱配准的分割算法对胰腺进行分割,优化了一种局部动态阈值的后处理方法.在标签融合阶段,采用概率阈值融合算法、Majority voting(MV)算法、STAPLE算法和SIMPLE算法四种标签融合算法进行对比.在后处理阶段,采用局部动态阈值处理方法,首先通过初步分割结果对目标图像提取目标区域,然后自动确定阈值实现该区域的二值化,最终与初步分割结果取交集作为最终分割结果.采用留一交叉验证策略对80例NIH胰腺CT图像和22例来自上海本地医院的胰腺CT图像进行分割,最终得到的DSC分别为79.98％和81.30％.实验结果表明,所提方法实现了对胰腺的有效分割.
文献关键词：
多图谱;配准;胰腺分割;标签融合;局部动态阈值
中图分类号：
作者姓名：
李进;王远军
作者机构：
上海理工大学健康科学与工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]李进;王远军-.基于多图谱配准的三维胰腺CT图像分割)[J].光学技术,2022(03):350-356
A类：
多图谱分割方法,局部动态阈值,STAPLE
B类：
配准,自动分割,医学图像分割,解剖变异,变异性,分割算法,后处理方法,标签融合,概率阈值,融合算法,Majority,voting,MV,SIMPLE,阈值处理,标图,图像提取,目标区域,二值化,交集,留一交叉验证,验证策略,NIH,地医,DSC,胰腺分割
AB值：
0.322368
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