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基于快速特征点提取和描述算法与色调、饱和度和明度的图像特征点匹配算法
文献摘要：
提出了一种基于快速特征点提取和描述(ORB)算法与色调、饱和度和明度(HSV)的图像特征点匹配算法,并进行了实验研究.首先利用双边滤波和均值滤波结合对图像进行预处理;然后使用ORB算法进行特征点提取;接着利用K维二叉树(K-D Tree)算法与汉明距离进行特征点粗匹配;再利用图像的HSV信息对匹配特征点对进行二次筛选.实验结果表明,在图像进行预处理阶段,采用方差、Vollath、信息熵的加权平均作为评价指标,与原图、直方图均衡化、双边滤波结果相比,双边滤波和均值滤波结合得到的图像指标值最佳;在特征点匹配和图像拼接阶段,利用HSV信息筛选后特征点匹配正确率提高了 12.60个百分点,由此得到的图像拼接结果质量更好,其自然图像质量评价(NIQE)指数值更小.
文献关键词：
图像处理;特征点配准;快速特征点提取和描述算法;色调、饱和度和明度
中图分类号：
作者姓名：
单雨丝;陈波;程朋飞
作者机构：
华北理工大学电气工程学院,河北唐山063210
文献出处：
引用格式：
[1]单雨丝;陈波;程朋飞-.基于快速特征点提取和描述算法与色调、饱和度和明度的图像特征点匹配算法)[J].激光与光电子学进展,2022(12):143-149
A类：
Vollath
B类：
快速特征点提取和描述算法,色调,图像特征点,特征点匹配,匹配算法,ORB,HSV,双边滤波,均值滤波,二叉树,Tree,汉明距离,粗匹配,匹配特征点,二次筛选,信息熵,加权平均,原图,直方图均衡化,指标值,和图像,图像拼接,百分点,图像质量评价,NIQE,指数值,特征点配准
AB值：
0.324124
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