典型文献
改进AKAZE算法的高铁接触网图像特征匹配方法
文献摘要：
针对传统多尺度特征匹配算法在高速铁路接触网图像匹配检测过程中难以保持图像局部精度和边缘细节的问题,提出了一种改进加速非线性扩散(AKAZE)算法的高铁接触网图像特征匹配方法.首先,对接触网图像利用边缘特征与局部二值模式纹理特征融合的方法,克服了传统接触网图像特征点数量不足的问题;然后,采用改进AKAZE算法提取接触网图像的特征,提出用二进制的鲁棒独立基本特征(BRIEF)描述子进行特征点的描述;再通过快速相似邻域搜索与随机抽样一致算法剔除误匹配点;最后,使用图像差分的方法实现对接触网图像的匹配检测.实验结果表明,该方法较AKAZE特征匹配算法,平均匹配精度提高了 22.16％,算法的运行效率也得到了较大改善.
文献关键词：
图像处理;图像匹配;高速铁路接触网;AKAZE算法;二进制的鲁棒独立基本特征(BRIEF)
中图分类号：
作者姓名：
陈永;王镇;卢晨涛
作者机构：
兰州交通大学电子信息与工程学院,甘肃兰州730070;甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心,甘肃兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]陈永;王镇;卢晨涛-.改进AKAZE算法的高铁接触网图像特征匹配方法)[J].激光与光电子学进展,2022(10):120-128
A类：
B类：
AKAZE,高铁接触网,图像特征匹配,匹配方法,多尺度特征,特征匹配算法,高速铁路接触网,图像匹配,匹配检测,检测过程,边缘细节,边缘特征,局部二值模式,纹理特征,特征融合,图像特征点,二进制,BRIEF,描述子,邻域搜索,随机抽样一致算法,误匹配,图像差分,匹配精度
AB值：
0.273743
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