典型文献
基于BP神经网络对中国体育彩票销售金额的预测
文献摘要:
运用Matlab软件构建BP神经网络模型,对我国体育彩票销售金额进行预测.研究表明:在无超大型体育赛事或其他突发事件干预的情况下,短期预测精度较高,是有效可行的.预测表明2020年受新冠肺炎疫情影响,我国体育彩票行业损失超过100亿元;随着2022年世界杯的举办,我国体育彩票销售总额有望达到2 921.33亿元.
文献关键词:
体育产业;体育彩票;预测;BP神经网络
中图分类号:
作者姓名:
周博军;王旺;黄俊达;陈超凡;陈震;邓玉新;马福海
作者机构:
西安体育学院研究生部,陕西西安710000;青海体育科学研究所,青海西宁810000
文献出处:
引用格式:
[1]周博军;王旺;黄俊达;陈超凡;陈震;邓玉新;马福海-.基于BP神经网络对中国体育彩票销售金额的预测)[J].体育教育学刊,2022(02):46-50
A类:
B类:
中国体育,体育彩票,销售金额,Matlab,软件构建,超大型,大型体育赛事,短期预测,新冠肺炎疫情影响,世界杯,销售总额,体育产业
AB值:
0.254846
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