典型文献
基于话题共振的群体情绪演化动力学模型研究
文献摘要：
在线社交网络中舆情话题共振现象愈发多见,相似或相关话题的互动与叠加使公众群体情绪变得愈发复杂和不确定,增加了政府管控的难度.为此本文构建了一种在线社交网络中考虑可变交互阈值、基于观点动力学的双层复杂网络模型,将话题关系、时间机制、政府、媒体、网民等因素作为变量参数,利用中国流行的在线社交平台新浪微博数据进行了仿真模拟及对比验证.结果显示话题共振效应的存在对群体情绪的演化产生了一定的"阻尼"作用,使群体情绪表现的更加"固执",难以被外界环境信息影响;同时在舆情生命周期不同阶段发生的话题共振现象中,群体情绪展示出了不同的演化特征.因此,针对不同情景的舆情事件,政府应采取不同应对策略以提升网络生态的治理能力.
文献关键词：
网络舆情;观点动力学;话题共振;群体情绪
中图分类号：
作者姓名：
姚翠友;王冬;杨艳红;付东普
作者机构：
首都经济贸易大学管理工程学院,北京100070
文献出处：
引用格式：
[1]姚翠友;王冬;杨艳红;付东普-.基于话题共振的群体情绪演化动力学模型研究)[J].系统工程理论与实践,2022(09):2523-2539
A类：
话题共振
B类：
群体情绪,情绪演化,演化动力,在线社交网络,舆情话题,共振现象,得愈,政府管控,中考,观点动力学,复杂网络模型,时间机制,网民,社交平台,新浪微博,微博数据,仿真模拟,对比验证,共振效应,情绪表现,固执,外界环境,环境信息,信息影响,展示出,演化特征,不同情景,舆情事件,网络生态,网络舆情
AB值：
0.356332
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