典型文献
基于改进NSGA Ⅱ的时变路网污染路径问题多目标优化
文献摘要：
为降低交通拥堵对时变路网污染路径问题中车辆碳排放量的影响,引入拥堵规避策略,建立最低碳排放量和最短配送时间的多目标优化模型.改进带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA Ⅱ)对模型进行求解,并与非支配排序遗传算法(NSGA)进行对比.实验结果表明:改进后的算法可以根据顾客需求合理安排车辆出发时间和路径,有效规避交通拥堵;在顾客规模较大的情况下,车辆碳排放量平均降低24％,且不会造成过多的时间浪费,有助于促进我国绿色物流和谐发展.
文献关键词：
污染路径问题;时变路网;交通拥堵;多 目标优化;带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)
中图分类号：
作者姓名：
郭运聪;韩晓龙
作者机构：
上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]郭运聪;韩晓龙-.基于改进NSGA Ⅱ的时变路网污染路径问题多目标优化)[J].上海海事大学学报,2022(04):60-66,90
A类：
污染路径,污染路径问题
B类：
NSGA,时变路网,交通拥堵,碳排放量,规避策略,低碳排放,配送时间,多目标优化模型,带精英策略的非支配排序遗传算法,elitist,dominated,sorting,genetic,algorithm,顾客需求,合理安排,规模较,绿色物流,和谐发展
AB值：
0.222787
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