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云层背景下基于混沌理论的红外小目标检测研究
文献摘要：
针对云层背景下红外小目标检测难、可用数据集少的问题,提出了一种基于混沌预测的检测方法.首先从云层背景的空间混沌特征出发,采用径向基函数神经网络设计了混沌序列的预测模型,并利用遗传算法优化网络参数,提高预测精度.然后利用预测模型对图像像素序列的预测值与实际值之间的预测误差,实现了小目标检测.最后通过实验验证了上述算法的有效性,对测试样本的检测率为86.7％,虚警率为0.86％.
文献关键词：
混沌理论;红外小目标检测;神经网络;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
吴皆旺;孙胜利;徐文君;刘高睿
作者机构：
中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;中国科学院智能红外感知重点实验室,上海200083;上海科技大学信息与技术学院,上海201210
文献出处：
引用格式：
[1]吴皆旺;孙胜利;徐文君;刘高睿-.云层背景下基于混沌理论的红外小目标检测研究)[J].半导体光电,2022(05):935-941
A类：
B类：
云层,混沌理论,红外小目标检测,混沌预测,混沌特征,径向基函数神经网络,网络设计,混沌序列,遗传算法优化,网络参数,像素,预测误差,检测率,虚警率
AB值：
0.26358
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