典型文献
多尺度语义特征水下图像增强研究
文献摘要：
针对水下武器图像对比度低,细节模糊等问题,提出多尺度语义特征水下图像增强算法.该算法将编码解码结构作为主框架结合多尺度语义特征模块使不同尺度信息融合,提升网络对语义信息的感知能力;同时,将注意力机制引入多尺度融合模块与生成模块中,加强网络提取不同像素特征的能力;此外,构造高斯金字塔函数,结合全局相似性、WGAN、VGG19色彩感知损失函数增强图像.实验结果表明,该算法相比较UDCP、fusion、UWCNN、UGAN算法在水下图像颜色质量评价与峰值信噪比整体上平均提升0.071 9与17.019 8;自然图像评价整体上下降0.013 5.
文献关键词：
多尺度语义特征模块;高斯金字塔损失函数;注意力机制;水下图像增强;武器测试系统
中图分类号：
作者姓名：
郭强;孟祥众
作者机构：
西安工业大学,西安 710021
文献出处：
引用格式：
[1]郭强;孟祥众-.多尺度语义特征水下图像增强研究)[J].兵器装备工程学报,2022(11):95-102
A类：
多尺度语义特征模块,UDCP,UWCNN,UGAN,高斯金字塔损失函数,武器测试系统
B类：
水下图像增强,对比度,图像增强算法,编码解码结构,不同尺度,尺度信息,信息融合,语义信息,感知能力,注意力机制,多尺度融合模块,成模,像素,全局相似性,WGAN,VGG19,色彩感知,感知损失函数,增强图像,fusion,峰值信噪比,图像评价
AB值：
0.26319
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