典型文献
融合多尺度视网膜图像增强的动态云检测
文献摘要：
云检测是气象卫星各类定量遥感产品的基础,无论是以云图为基础的天气分析还是以去云为前提的各类大气和地表参数反演、沙尘火情等灾害检测,都需要对遥感影像中的云进行准确识别,尤其是薄云和云边缘等细节识别.针对静止气象卫星(以Himawari-8为例)精细化云检测,本文提出了一种基于多尺度视网膜图像增强的动态云检测算法.该算法基于云层与背景信息辐射特征不同的原理,构建可见光和红外波段的晴空辐射背景场,通过多尺度图像增强和最大类间差方法对辐射差值进行云细节信息的增强和提取.利用2021—2022年的75景MODIS云检测产品作为验证数据进行算法精度验证,整体上算法精度达到91.13％,召回率为94.02％,精确率为86.71％,有较强的适用性和稳健性,且已经较好地支撑了近两年的定量遥感产品业务化应用.
文献关键词：
云检测;视网膜;图像增强;背景场;静止卫星
中图分类号：
作者姓名：
陈法融;房松松
作者机构：
南京航天宏图信息技术有限公司,江苏南京210012
文献出处：
引用格式：
[1]陈法融;房松松-.融合多尺度视网膜图像增强的动态云检测)[J].测绘通报,2022(11):62-66,143
A类：
B类：
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AB值：
0.465177
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