典型文献
SBAS-InSAR技术与无人机影像融合的滑坡变形监测
文献摘要：
山体滑坡对人类安全造成严重影响,准确识别滑坡变形对预防滑坡灾害具有重要意义.利用SBAS-InSAR技术可以进行空间连续地表变形监测,但无法精确获取滑坡边界的变化.为了综合监测滑坡,本文首先采用SBAS-InSAR技术与无人机影像结合的滑坡变形监测方法,利用2018年1月1日—2020年12月24日,共计80幅升轨Sentinel-1A SAR影像,进行了VV极化和VH极化数据处理;然后通过SBAS-InSAR技术获取滑坡区地表雷达视线(LOS)方向变形速率,选取了若干变形点进行滑坡体变形时序分析;最后采用无人机获取滑坡影像并提取滑坡边界,分析了滑坡边界的变形.试验结果表明,利用SBAS-InSAR技术获取的滑坡变形和无人机获取的滑坡变形趋势基本吻合,通过该方法可以获取滑坡的综合变形情况,对滑坡活动性的判断具有重要意义.
文献关键词：
山体滑坡;SBAS-InSAR技术;变形监测;无人机
中图分类号：
作者姓名：
喜文飞;赵子龙;李国柱;周定义;杨正荣
作者机构：
云南师范大学地理学部,云南 昆明650500;云南省高校高烈度地震山区交通走廊工程地质病害早期快速判识与防控重点实验室,云南 昆明650093;云南海钜地理信息技术有限公司,云南 昆明650000;昆明理工大学国土资源工程学院,云南 昆明650093
文献出处：
引用格式：
[1]喜文飞;赵子龙;李国柱;周定义;杨正荣-.SBAS-InSAR技术与无人机影像融合的滑坡变形监测)[J].测绘通报,2022(10):1-6
A类：
B类：
SBAS,InSAR,无人机影像,影像融合,滑坡变形监测,山体滑坡,人类安全,准确识别,防滑,滑坡灾害,行空,地表变形监测,综合监测,监测方法,Sentinel,1A,VV,VH,技术获取,滑坡区,视线,LOS,变形速率,滑坡体,坡体变形,时序分析,变形趋势,变形情况,活动性
AB值：
0.339407
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