典型文献
结合决策树分类和区域生长的轨道扣件检测方法
文献摘要：
轨道扣件数据量大、体积小,轨道扣件病害的检测工作繁重、效率低下,因此亟须改进轨道扣件检测技术.线结构激光技术发展迅速,其具有高分辨率、高精度、高响应等特点.本文采用线结构激光测量技术快速获取轨道扣件精细三维点云,利用决策树分类和区域生长算法对精细扣件三维点云进行分析,实现扣件病害快速检测和扣件几何参数计算.利用该技术对广州18号线轨道交通扣件进行检测,由检测结果可知,该方法检测效率高、检测结果精准.
文献关键词：
轨道扣件;线结构激光;三维点云;决策树;区域生长算法
中图分类号：
作者姓名：
高洪;王勇;唐超;王晓静
作者机构：
武汉地铁桥隧管理有限公司,湖北 武汉430019;北京城建集团有限责任公司,北京100088;北京城建勘测设计研究院有限责任公司,北京100101
文献出处：
引用格式：
[1]高洪;王勇;唐超;王晓静-.结合决策树分类和区域生长的轨道扣件检测方法)[J].测绘通报,2022(09):18-22
A类：
B类：
决策树分类,轨道扣件,扣件检测,件数,数据量,体积小,检测工作,繁重,线结构激光,激光技术,高响应,激光测量,测量技术,三维点云,区域生长算法,快速检测,几何参数,参数计算,检测效率
AB值：
0.252019
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