典型文献
利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算
文献摘要：
社会感知数据的多样性,为人口估算方法的研究引入了新数据和视角.本文利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算研究,以建设用地和住宅小区体积数据作为相关因子,将5 km格网精细化到1 km及住宅小区级尺度,通过广西壮族自治区、桂林市、临桂区3个不同尺度分析腾讯位置大数据与人口统计数据的相关关系,利用多项式回归模型分析得到3种尺度的人口空间化模型,并对模型的正确性进行验证.结果表明,省级尺度的人口估算模型验证精度R2达0.9845,市级尺度的模型验证精度R2达0.9770;小区精细尺度的模型验证精度R2达0.9799,估算结果可信度高.
文献关键词：
腾讯位置大数据;人口估算;多尺度;格网化
中图分类号：
作者姓名：
李慧敏;罗大伟;窦世卿
作者机构：
桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541000
文献出处：
引用格式：
[1]李慧敏;罗大伟;窦世卿-.利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算)[J].测绘通报,2022(06):93-97
A类：
B类：
腾讯位置大数据,人口空间化,社会感知,感知数据,人口估算,估算方法,新数据,建设用地,住宅小区,积数,相关因子,网精,区级,广西壮族自治区,桂林市,临桂区,不同尺度,尺度分析,人口统计,多项式回归模型,省级尺度,估算模型,模型验证,精细尺度,可信度,格网化
AB值：
0.33345
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