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典型文献
空气污染暴露与高血压发病风险的关联:基于英国生物银行的队列研究
文献摘要:
目的 研究NO2、NOx、PM10、PM2.5和PM2.5-10等空气污染物与高血压发病风险的关系,为预防高血压提供参考.方法 基于英国生物银行(UK Biobank,UKB)数据库构建随访队列,采用Cox风险比例回归模型进行关联分析,分别研究空气污染物年平均浓度和空气污染物日累积暴露量与高血压发病风险的关联.此外,本研究还创建了空气污染物的累积暴露加权评分以评估几种空气污染物联合暴露与高血压发病风险的关系.结果 Cox比例风险回归模型结果显示,只有NOx的年平均浓度可以增加高血压发病风险.NO2、NOx、PM10、PM2.5和PM2.5-10日累积暴露量每增长 50 μg/m3·day,HRs(95%CI)值分别为 1.06(1.04~1.08)、1.03(1.02~1.04)、1.11(1.07~1.14)、1.18(1.12~1.24)和1.26(1.17~1.37).空气污染物的累积暴露加权评分与高血压风险呈正向的剂量-反应关系(P<0.001).结论 长期暴露于包括PM2.5、PM10、PM2.5-10、NO2和NOx在内的空气污染物中,无论是暴露于单一污染物还是多种污染物,都与高血压发病风险增加相关.本研究强调了全面评估各种空气污染物对于预防高血压的重要性.
文献关键词:
空气污染;高血压;联合暴露;队列研究
作者姓名:
付苹;李吉庆;司书成;张凯;刘晓雯;季晓康;薛付忠
作者机构:
250012济南,山东大学齐鲁医学院公共卫生学院,国家健康医疗大数据研究院
引用格式:
[1]付苹;李吉庆;司书成;张凯;刘晓雯;季晓康;薛付忠-.空气污染暴露与高血压发病风险的关联:基于英国生物银行的队列研究)[J].中华疾病控制杂志,2022(10):1229-1234
A类:
B类:
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AB值:
0.244396
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