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典型文献
使用倾向得分匹配法评估南京市耐多药结核病的影响因素
文献摘要:
目的 本研究旨在评价南京市耐多药结核病(multidrug-resistance tuberculosis,MDR-TB)的影响因素,为降低MDR-TB的发病率提供科学依据.方法 对南京市2013年1月1日-2020年12月31日登记管理的6 649例MDR-TB可疑者进行筛查.通过中国疾病预防控制中心结核病管理系统查询患者一般信息,通过电子病历和电话调查跟踪患者治疗管理情况.描述279例MDR-TB和6 370例非MDR-TB的一般人口学特征,使用倾向得分匹配法1:1匹配筛选出279例非MDR-TB.采用配对资料条件Logistic回归分析模型分析MDR-TB的影响因素.结果 条件Logistic回归分析模型分析结果显示,既往二线抗结核药物使用史和抗结核药物不良反应史是MDR-TB发生的危险因素(OR=2.39,95%CI:1.46~3.93,P<0.001;OR=3.90,95%CI:2.45~6.21,P<0.001),初治患者、规律服药是MDR-TB发生的保护因素(OR=1.55,95%CI:1.02~2.34,P=0.038;OR=2.63,95%CI:1.69~4.07,P<0.001).结论 MDR-TB对患者自身、家庭以及社会的危害极大,临床医疗机构和CDC要加强协作,提高患者的早期发现率和规范治疗管理率,从而控制MDR-TB的传播.
文献关键词:
结核分枝杆菌;耐多药结核病;倾向得分匹配法;影响因素
作者姓名:
许可;丁松宁;杨晨;王荣;苗瑞芬;张大卫;张洪英;李晨
作者机构:
210003南京,南京市疾病预防控制中心慢性传染病防制科
引用格式:
[1]许可;丁松宁;杨晨;王荣;苗瑞芬;张大卫;张洪英;李晨-.使用倾向得分匹配法评估南京市耐多药结核病的影响因素)[J].中华疾病控制杂志,2022(03):285-289
A类:
B类:
倾向得分匹配法,耐多药结核病,multidrug,resistance,tuberculosis,MDR,TB,可疑,疾病预防控制中心,心结,一般信息,电子病历,治疗管理,管理情况,人口学特征,回归分析模型,二线,抗结核药物,药物使用,药物不良反应,初治,规律服药,保护因素,CDC,加强协作,早期发现,发现率,规范治疗,结核分枝杆菌
AB值:
0.222486
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