典型文献
基于网络数据自动提取的爬虫设计与实现
文献摘要：
"互联网+"的兴起打破了数据信息的壁垒,网络爬虫被广泛应用于数据采集与数据分析中.以"豆瓣电影top250"为目标,采用基于Python语言的爬虫技术,对比BeautifulSoup、Re和Xpath 3种网页解析方式的不同,完成目标数据的爬取.实验结果表明:在数据解析速度上,Re最优;在网页解析逻辑上,BeautifulSoup最优;在综合使用角度上,Xpath较为适宜.
文献关键词：
网络爬虫;Python;BeautifulSoup;Re;Xpath
中图分类号：
作者姓名：
张璐璐;吴丽杰;孙俊杰;王星月
作者机构：
安徽粮食工程职业学院 信息技术系,安徽 合肥230031
文献出处：
引用格式：
[1]张璐璐;吴丽杰;孙俊杰;王星月-.基于网络数据自动提取的爬虫设计与实现)[J].广州航海学院学报,2022(04):74-78
A类：
top250,Xpath
B类：
网络数据,自动提取,网络爬虫,豆瓣,Python,爬虫技术,BeautifulSoup,Re,网页,爬取,数据解析
AB值：
0.288875
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