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2004-2019年中国农村人群自杀死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析
文献摘要：
目的 采用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)分析我国2004-2019年10～84岁农村人群自杀死亡率的变化趋势,为自杀的防治评价提供科学依据.方法 收集2005-2020年《中国卫生统计年鉴》中10～84岁农村人群的自杀死亡监测资料,采用APC模型和内在估计法对年龄、时期和队列效应进行参数估计.结果 中国农村居民自杀率随年份的增加总体呈下降趋势;APC模型分析结果显示自杀死亡风险的年龄效应总体上随年龄增长而增加,青少年时期增速最快,除中年时期,其余年龄段女性自杀死亡风险均高于男性;时期效应表明自杀死亡风险随年代迁移呈缓慢下降趋势,女性的自杀死亡风险降速高于男性;总人群及性别亚组队列效应波动均较大,自杀死亡风险在1979年以前呈现下降趋势,随后保持稳定,在1995年之后急速上升.结论 自杀死亡风险的变化可能与重大历史事件密切相关;APC模型能够较好地描述死亡率的效应趋势.
文献关键词：
自杀;农村;死亡率;年龄-时期-队列模型
中图分类号：
作者姓名：
侯皓;裴一霏;俞斌;高修银;王威
作者机构：
221000徐州,徐州医科大学公共卫生学院社区与健康教育学教研室;430061武汉,武汉大学公共卫生学院预防医学系
文献出处：
引用格式：
[1]侯皓;裴一霏;俞斌;高修银;王威-.2004-2019年中国农村人群自杀死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析)[J].中华疾病控制杂志,2022(01):34-39,111
A类：
B类：
中国农村,农村人群,自杀死亡,死亡趋势,age,period,cohort,APC,卫生统计,统计年鉴,监测资料,队列效应,参数估计,农村居民,自杀率,加总,死亡风险,年龄效应,青少年时期,女性自杀,时期效应,慢下,降速,组队,急速,大历史,历史事件
AB值：
0.273475
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