典型文献
面向多工作流的基于容器的边缘微服务选择机制
文献摘要：
边缘计算已经成为物联网(IOT)的有效解决方案,微服务模型将物联网应用程序划分为一组松散耦合、相互依赖的细粒度微服务.由于边缘节点资源有限,并发请求争夺容器实例,如何在移动边缘计算环境下为复杂工作流应用的并发请求生成合适的微服务执行方案是一个需要解决的重要问题.为此,该文首先建立了基于容器的微服务选择架构,并构建了服务时延模型和网络资源消耗模型,以减少平均延迟和网络消耗.其次,提出一种基于优先级机制和改进蚁群的微服务选择算法(MS-PAC),利用任务截止时间优先分配紧急任务以保证延迟,并利用蚁群算法的信息素机制寻找全局最优解.实验表明,该算法能有效地降低平均时延和网络消耗.
文献关键词：
微服务选择;边缘计算;容器调度;工作流;网络资源消耗
中图分类号：
作者姓名：
邵苏杰;吴磊;钟成;郭少勇;卜宪德
作者机构：
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 北京 100876;国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 雄安 071600;国网智能电网研究院有限公司 南京 210003
文献出处：
引用格式：
[1]邵苏杰;吴磊;钟成;郭少勇;卜宪德-.面向多工作流的基于容器的边缘微服务选择机制)[J].电子与信息学报,2022(11):3748-3756
A类：
微服务选择,网络资源消耗
B类：
选择机制,IOT,服务模型,物联网应用,应用程序,松散耦合,相互依赖,细粒度,边缘节点,请求,争夺,移动边缘计算,边缘计算环境,下为,杂工,求生,执行方案,服务时延,时延模型,消耗模型,平均延迟,优先级机制,选择算法,PAC,截止时间,时间优先,紧急任务,蚁群算法,信息素,全局最优解,低平,平均时延,容器调度
AB值：
0.371326
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