典型文献
智能早期预警评分系统对非重症患者预后评估的价值研究
文献摘要：
目的:建立并应用智能早期预警评分系统（electronic further modified early warning score system, e-fMEWS），探讨其在非重症单元住院患者病情评估及预警中的作用，以期为临床护理人员提供早期、动态识别患者病情潜在恶化风险的方法。方法:回顾性分析2018年1月至12月及2020年1月至12月浙江大学医学院附属第二医院多个非重症单元住院患者262 805例。其中2018年1月至12月住院的患者作为对照组，由责任护士使用传统的单一评估指标启动应急反应系统；2020年1月至12月的患者作为研究组，应用e-fMEWS启动应急反应系统。研究对象的纳入标准：⑴患者住院时间≥24 h；⑵患者年龄≥14周岁。排除标准：⑴患者入院前进行过心肺复苏；⑵患者治疗中途中止治疗或者转院；⑶接受姑息治疗患者；⑷急诊预检分诊I级收治非重症病区的患者。比较两组患者快速反应小组（rapid response team, RRT）启动情况、心搏呼吸骤停小组启动情况，以及启动RRT的患者心搏呼吸骤停发生例数、有创机械通气例数、转入重症监护室例数、住院天数及预后情况。采用统计学软件SPSS 22.0进行数据的处理与分析。结果:e-fMEWS评估下，与对照组相比，研究组心搏呼吸骤停小组启动比例下降0.03%；启动RRT的患者平均住院天数缩短，发生院内呼吸心搏骤停例数下降（12.2%
vs. 13.2%）及转入重症监护单元例数较少（42.8%
vs. 50.6%），治愈/好转率提高（58.4%
vs. 56.1%）。
结论:应用e-fMEWS有助于临床护理人员快速、准确识别患者病情潜在恶化风险，通过早期识别非重症单元的潜在重症患者，早期干预、及时治疗，避免不良事件发生，改善患者预后。
文献关键词：
智能早期预警评分;人工智能;快速反应团队;护理
中图分类号：
作者姓名：
黄冰瑛;唐佳迎;宋剑平;张玉萍;赵飞;王莺;洪灵玲;兰美娟
作者机构：
浙江大学医学院附属第二医院护理部，杭州 310000;浙江大学医学院附属第二医院IT中心，杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]黄冰瑛;唐佳迎;宋剑平;张玉萍;赵飞;王莺;洪灵玲;兰美娟-.智能早期预警评分系统对非重症患者预后评估的价值研究)[J].中华急诊医学杂志,2022(09):1243-1248
A类：
智能早期预警评分,fMEWS
B类：
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AB值：
0.30696
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